Система - не сумма частей
Деминг, Акофф - и почему результат смешанной команды выше, чем у лучшего участника
Первый элемент Системы глубинного знания Уильяма Эдвардса Деминга - понимание системы. Система - сеть взаимозависимых частей, которые работают на общую цель. Отсюда и его правило 5-95: 95% результата определяет система и только 5% - люди.
Рассел Акофф, собеседник Деминга, объяснял на автомобиле. Ехать может только машина целиком. Ни мотор, ни колесо, ни руль по отдельности не едут, и даже все детали, сложенные рядом, не едут. Свойство «ехать» рождается в связях между деталями.
Это и есть эмерджентность. Главное свойство системы нельзя приписать ни одному элементу, оно рождается во взаимодействии. Разберите систему - свойство исчезнет, хотя все части на месте.
У машины детали подогнаны заранее, по чертежу. У команды подгонка вырастает в совместной работе - это и есть сыгранность. Подробнее - в посте «Экипаж - первая ступень».
Новый уровень
Когда системы объединяются и над ними появляется управляющий уровень, возникает новый уровень, а не сумма. В кибернетике это называют метасистемным переходом. Малая команда с КО - такая метасистема.
Росс Эшби сформулировал закон необходимого разнообразия: справиться с разнообразием среды может только система с не меньшим собственным разнообразием. Одна модель - одно разнообразие. Команда из людей и агентов - больше.
У людей
В 2010 году Анита Вулли, Томас Мэлоун и коллеги нашли у групп общий интеллект - c-фактор. Он слабо связан с интеллектом лучшего участника. Сильнее - с тем, как участники чувствуют друг друга и дают говорить всем, а не одному-двум.
Эдвин Хатчинс в «Cognition in the Wild» (1995) показал: корабль приводит в порт не штурман, а система из людей, приборов и карт. Лев Выготский ещё раньше: высшие психические функции сначала существуют между людьми и только потом - внутри человека.
У моделей
Mixture-of-Agents (2024): слои только открытых моделей набрали 65,1% на AlpacaEval 2.0 против 57,5% у GPT-4o. Группа Шмидхубера (2023) собирала «общества разума» до 129 моделей, которые решают задачу, переговариваясь на естественном языке. У Anthropic (2025) ведущий агент с подагентами обошёл одиночного на 90,2% на внутренней проверке.
Для смешанной команды
Коллективный уровень Команд321 из людей - практика 35+ лет. Агенты становятся участниками той же системы, и результат смешанной команды тоже рождается в связях: его нет ни у лучшего человека, ни у лучшей модели. Одно условие - в посте «Рой ошибается хором».
Источники
- W. Edwards Deming. The New Economics for Industry, Government, Education (MIT, 1993)
- Russell Ackoff. The Parts Wouldn't Fit - разговор Акоффа и Деминга
- Валентин Турчин. Феномен науки: кибернетический подход к эволюции (1977)
- W. Ross Ashby. An Introduction to Cybernetics (1956)
- Woolley, Chabris, Pentland, Hashmi, Malone. Evidence for a Collective Intelligence Factor in the Performance of Human Groups (Science, 2010)
- Edwin Hutchins. Cognition in the Wild (MIT, 1995)
- Wang et al. Mixture-of-Agents Enhances Large Language Model Capabilities (ICLR 2025)
- Zhuge, …, Schmidhuber. Mindstorms in Natural Language-Based Societies of Mind (2023)
- Anthropic. How we built our multi-agent research system (2025)