Что есть Организация?
Перефразируя идеи теории Комплексности языком практики BizOpsDev321, организация — это комплексная адаптивная социальная система, состоящая из её сотрудников, их профессиональных и социальных навыков, а также связей с внешним окружением: другими организациями, людьми и институтами.
Соответствие используемых терминов научным концепциям и источники приведены в Приложении 1.
В чём сила?
Сила организации — в людях: в их способности думать, учиться и действовать сообща, приспосабливаясь к непредсказуемости внешнего мира и к сложности внутренних процессов.
Человеческий интеллект и возникающие из взаимодействий людей Когнитивные Облака позволяют группам адаптироваться, учиться и принимать решения в условиях неопределённости.
Задача любой устойчивой организации — использовать эти возможности наилучшим образом, усиливая коллективное мышление, поддерживая живые связи между людьми и избегая разрушительных форм чрезмерной формализации и шаблонизации деятельности.
Два слоя правил
Работа такой системы опирается на два взаимосвязанных слоя правил.
1. Неписаные правила
Культура, привычки и способы взаимодействия, живущие в Когнитивном Облаке организации: совокупности tacit knowledge (неявного знания), неявных норм и коллективных представлений.
2. Писаные правила
Формализованные и зафиксированные в документах, процедурах и регламентах.
Часть этих правил переходит в технологический слой — в код, данные и ИТ-системы.
Лишь малая часть Когнитивного Облака может быть отражена в документах или автоматизирована.
Всё остальное существует в живом взаимодействии и в сознании сотрудников.
Уникальность организационного языка
Каждая организация говорит на собственном уникальном языке (ubiquitous language) — наборе понятий, смыслов и терминов, которыми описывается работа, процессы и задачи.
И как бы “общепринятыми” или “стандартными” эти термины ни выглядели (включая случаи формальной стандартизации и сертификации процессов), их реальное значение внутри конкретной организации, как правило, существенно отличается.
Также не должна вводить в заблуждение кажущаяся лёгкость вливания отдельных новых сотрудников:
это не отменяет уникальности Когнитивного Облака организации и не делает его переносимым или совместимым с другими.
Итоговый вид организации
Организация — это комплексная социальная система с элементами регламентации и автоматизации, где:
- неписаные нормы обеспечивают гибкость,
- писаные правила обеспечивают воспроизводимость,
- технологии фиксируют и автоматизируют лишь ограниченную долю формализованных практик.
Их основная цель — избавить людей от рутинных, трудоёмких и тяжёлых операций и улучшить обмен информацией.
В идеале писанные правила и технологический слой должны повышать эффективность и живучесть организации, а не снижать их.
О рисках чрезмерной регламентации и автоматизации
Хотя писаные правила и автоматизация призваны поддерживать устойчивость организации, на практике многие организации перебарщивают с формализацией, пытаясь заменить живые взаимодействия людей жёсткими процедурами, инструкциями и шаблонами.
С точки зрения теории Комплексности такое смещение баланса разрушительно.
При чрезмерном росте документированного и автоматизированного слоёв:
- сокращается пространство для адаптивного поведения,
- ослабевает живая координация между людьми,
- исчезают неявные практики и контексты, которые невозможно заранее описать,
- сужается Когнитивное Облако вместо того, чтобы поддерживать его.
Вместо устойчивости организация получает:
- бюрократизацию,
- шаблонизацию деятельности,
- снижение ответственности и инициативы,
- и нарастающее чувство отчуждённости у сотрудников.
Эти процессы противоречат самой природе человеческого коллективного поведения и ведут к постепенному разрушению Когнитивного Облака, а вместе с ним — и способности организации адаптироваться к изменяющимся условиям.
На практике это сразу проявляется в росте текучки кадров на исполнительном уровне: люди голосуют ногами. Если же давление формализации и «конвейеризации» деятельности достигает критического уровня, организация как комплексная адаптивная система утрачивает способность к самообновлению и начинает разрушаться целиком.
О невозможности “управлять только измеряемым”: позиция Деминга
Как подчёркивал Деминг, одна из главных управленческих ошибок — вера в тезис:
“Если нельзя измерить — нельзя управлять”.
Деминг прямо называл это wrong theorem:
“The most important losses and gains cannot be measured — yet they must be managed.”
— W. E. Deming, 11 July 1990
Источник
Большая часть реальных потерь и приобретений организации — обучение, моральное состояние, качество взаимодействий, доверие, культура, адаптивность — не поддаются точному измерению, но именно они определяют силу и живучесть системы.
Попытка же «управлять только измеряемым» приводит к лавинообразному росту KPI, отчётности, формальных процедур и автоматизированных шаблонов, метрик.
В результате организация перестаёт управлять тем, что действительно важно, и начинает управлять лишь тем, что уместилось в таблицу или отчёт.
Это и есть фундаментальная причина бюрократизации, утраты живых практик и постепенного разрушения Когнитивного Облака.
О роли Когнитивного Облака
В рамках практики BizOpsDev321 используется термин Когнитивное Облако — метафора для обозначения неявной и неформализуемой части совокупности знаний, смыслов, норм и практик, сложившихся в организации в целом и внутри её отдельных команд.
Как и другие элементы tacit knowledge, эта часть организационного знания проявляется опосредованно — через поведение людей, их взаимодействия и коллективные решения.
Метафора “Когнитивного Облака” также намеренно противопоставлена термину “Когнитивная Нагрузка”, широко используемому в ИТ-индустрии. Если когнитивная нагрузка описывает индивидуальное напряжение и рост «информационного давления» на специалиста, то Когнитивное Облако подчёркивает коллективную, распределённую и поддерживающую природу знаний организации.
В практическом применении эта метафора служит для объяснения того, как коллективное знание влияет на Кодовую Базу и используемые ИТ-инструменты, и почему именно оно определяет устойчивость и эффективность ИТ-систем.
Подробно эта логика раскрыта во вводной — Практики BizOpsDev321
Можно ли увидеть Когнитивное Облако?
Можно ли увидеть Когнитивное Облако — или хотя бы его видимую часть?
Да. В частности, его ИТ-проекцию.
Закон Конвея прямо указывает:
архитектура ИТ-системы отражает структуру коммуникаций в организации.
Архитектура, структура интеграций, расположение модулей, границы доменов и движение данных — это визуализированная проекция Когнитивного Облака.
С течением времени эта ИТ-проекция будет выглядеть как “Большая Глина №4” (aka Big Ball of Mud, Residues) — объект, сформированный под воздействием внутренних и внешних стрессоров и их комбинаций в полном соответствии с Теорией Костыльности (собственный рабочий перевод термина Residuality Theory Барри О’Райли).
Следующий эволюционный шаг организации
Большинство современных организаций устроены как иерархия управления (включая матричность) и конвейер исполнения, где лишь отдельные элементы работают в формате малых автономных команд.
Однако именно увеличение числа таких команд на исполнительном уровне — в продажах, производстве, сервисе, поддержке, ИТ и других операционных функциях — является важнейшим следующим эволюционным шагом. Этот переход требует минимальных изменений и несёт минимальные риски, но способен дать серьёзный прирост устойчивости, адаптивности, эффективности и напрямую отразиться на финансовом результате организации.
В ИТ таких эволюционных модификаций всего три:
Встраивание ключевых специалистов бизнеса в ИТ-команды (Biz-).
Объединение сопровождения и доработки в единый поток (-OpsDev-).
Переход к распределённой команде формата -321.
Эти шаги, даже при локальном внедрении, позволяют кратно повысить качество, скорость и устойчивость без существенной одномоментной ломки сознания и структуры организации, подобно превращению железа в сталь через добавление примесей: малые структурные изменения дают качественный скачок в свойствах системы.
В менеджменте на старте требуется всего один настоятельно рекомендуемый Демингом шаг — переход к распределённости за счёт внешнего небольшого, но самостоятельного консультанта или команды (мы называем это Light Permanent Business Systemic consultancy — LPBS), выполняющих роль Secondary Opinion. Это управленческая версия формата 321: тихая внешняя точка опоры, которая снижает слепые зоны, увеличивает качество решений и даёт организации возможность видеть то, что изнутри не видно. Самая большая сила управления — не в громких шагах, а в тихом, слабом, но постоянном внешнем взаимодействии, которое удерживает систему в нужном направлении.
Пояснение о терминологии и языке описания сложных систем
Работа с темами на стыке теории Комплексности, организационного обучения и ИТ-практик неизбежно требует пересказа сложных идей своими словами. Это не упрощение ради удобства, а следование давней научной традиции.
Ту же мысль выразил Ричард Фейнман: «Если вы не можете объяснить что-то студенту первого курса, значит, вы сами это понимаете недостаточно хорошо.»
Карл Вайк писал, что «сложные явления открываются только через интерпретацию».
Илья Пригожин подчёркивает, что язык сложных систем «не может быть фиксированным, он должен создавать новые формы выражения самих процессов».
Дейв Сноуден неоднократно отмечал, что в работе с комплексностью «описание всегда частично, контекстно и требует своего собственного нарратива».
Нонака и Такеучи показывали, что переход tacit → explicit неизбежно проходит через переформулирование, а не через копирование терминов.
Это подчёркивает, что пересказ сложных концепций своими словами — не упрощение, а необходимый этап реального понимания и интеграции знаний.
В этом духе данная работа сознательно использует образные термины, метафоры и междисциплинарные связи, которые позволяют связать идеи теории Комплексности с практикой BizOpsDev321.
Цель не в создании новых научных понятий, а в том, чтобы сделать сложное видимым и применимым в реальной работе команд и организаций.
Предлагаемые термины и метафоры (например, Когнитивное Облако) — это рабочий язык практики, а не попытка заменить устоявшуюся академическую терминологию.
Они служат мостом между теориями, созданными в разных дисциплинарных традициях, и ежедневными задачами современного бизнес- и ИТ-менеджмента.
Соответствие используемых терминов ключевым концепциям указано в Приложении 1.
Приложение 1. Соответствие терминов практики321 признанным теориям
A. Основные термины практики321 → научные концепции и авторы
Когнитивное Облако
tacit knowledge, collective mind, emergent mental models
Nonaka (SECI), Weick, Snowden, Stacey
Неписаные правила
informal norms, unwritten rules
Snowden (Constraints), Stacey, Argyris & Schön
Писаные правила
explicit knowledge, institutional rules
Nonaka, Ostrom, Luhmann
Технологический слой
embedded constraints, socio-technical artifacts
Trist & Emery, Luhmann
Уникальный язык
shared domain language
Eric Evans (DDD), Fowler, Weick
ИТ-проекция Когнитивного Облака
structural coupling
Conway, Luhmann
Теория Костыльности (Residuality Theory)
residual constraints, path dependence
O’Reilly, Brian Arthur, Stacey
Большая Глина №4 (метафора)
architectural sedimentation
legacy accretion / Big Ball of Mud
B. Концепции теории сложности → где используются в документе
Complex Adaptive System
— организация как адаптивная социальная система
Holland, Kauffman, Mitchell, Stacey
Эмерджентность
— Когнитивное Облако, неписаные правила
Stacey, Weick, Snowden
Нелинейность
— разные значения терминов внутри разных организаций
Stacey, Kauffman
Tacit → Explicit gap
— “лишь небольшая часть может быть формализована”
Nonaka, Snowden
Constraint layers
— неписаные → писаные → автоматизированные
Snowden, Holland
Path dependence
— Теория Костыльности, ИТ-наследие
Arthur, O’Reilly
Socio-technical coupling
— ИТ-проекция Когнитивного Облака
Trist & Emery, Luhmann, Conway